对于传统的中国人,多半以上的老年人都希望可以在家庭中养老,而他们养老最希望的情景就是有子女对他们的照护与关怀。然而随着社会的高速发展以及政府制度的发布,家庭的规模一天比一天小、城市以及乡村空巢家庭一天比一天多,使得老年人在家庭中颐养天年的梦想破碎。而且由于现代社会工作生活压力大,子女没有时间也没有照顾老人的专业技能,因此老年人在家中养老的照护问题一直难以解决。现在移动设备发展迅速,智能设备集成的传感器精度也越来越高,为解决以上问题,增强子女与父母的沟通以及互动,同时增强老年人养老综合质量,并减轻年轻人赡养老人的压力,根据我国目前存在的养老方式的研究和将来发展方向的判定,本文提出了一种全新的基于智能设备的以居家养老为核心的老年人照护监测移动APP。该APP内容涵盖老年人基本数据监测统计、地理位置检测、行动轨迹回放等功能,除此以外,对于上述老年人养老的问题提出了基于智能设备三轴加速度传感器以及陀螺仪的老年人摔倒检测算法,通过此算法可以精确并及时的获取老年人摔倒的紧急状况并第一时间回馈给发生紧急状况的老年人对应的子女,以便进行进一步的处理;最后提出辅助关爱功能,结合当地当时的气候、事件等及时提醒子女关注老年人身心健康。针对本文的跌倒检测研究中,通过对人们日常活动的分析和归类,本文将人体行为总结为两大类,日常活动(Activities of Daily Life,下文简称ADL)以及跌倒。需解决的问题就是判定人体ADL与跌倒活动。本文设计的跌倒检测算法采用的是实时性跌倒检测算法,根据加速度传感器获取的加速度数据和陀螺仪获取的姿态角数据与根据实验获取的数据所设定的阈值进行比对,同时为了更精确的判断,本文选取了多个特征值同时进行判定,并提出了新的FFT系数特征MFFT提取方法,此方法比标准的FFT系数特征的识别率高出10%左右。在经过一系列的适量实验之后,本本设计的跌倒检测算法的综合识别率达到了86%。