【摘 要】
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超密集网络能够最大化频谱利用率,但不可避免地带来严重的小区间干扰。为解决该问题提出一种能够适应超密集网络动态负载场景宏微协作的干扰最小化资源分配算法。首先通过宏
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(61171347,61771368);先进轨道交通重点专项(2016YFB1200202)
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超密集网络能够最大化频谱利用率,但不可避免地带来严重的小区间干扰。为解决该问题提出一种能够适应超密集网络动态负载场景宏微协作的干扰最小化资源分配算法。首先通过宏微协作交换小区子带干扰信息;然后为高功率用户分配邻区子带干扰较小的资源来降低小区间干扰。当小区业务部分加载时,算法还通过为高功率用户分配更多的带宽资源来降低它们的功率谱密度,从而进一步降低小区间干扰。仿真结果表明,新算法在业务量动态变化的超密集网络中能够有效地降低网络的干扰水平并提升网络的能效比。
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