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[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测黄芩中黄酮类化合物的新方法j[方法]首先应用光谱仪获得4种黄芩的光谱曲线，用主成分分析法进行聚类分析，再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上，以每一个样品的前8个主成分作为神经网络的输入节点，黄苓苷和汉黄芩苷2种成分类型作为神经网络的输出节点，建立一个8（输入节点）-13（隐含层节点）一2（输出节点）的3层人工神经网络模型。[结果]黄芩中黄芩苷和汉黄芩苷这2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为3．87％和5．15％，与高效液相色谱法