【摘 要】
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为实现对同产地4个油桃品种分类,本研究采用420～1 000 nm波段和900～1 700 nm波段高光谱技术对其进行处理,通过GLCM提取得到可见/近红外波段的图像纹理特征值差异较显著,并建立PLS、LS-SVM、ELM模型对4类油桃品种进行分类判别研究.研究结果表明:对于可见/近红外波段下的图像纹理特征值采用PLS模型建立的判别精度最高,其整体模型的判别正确率达到81.49％,可为检测设备研究提供理论支撑.
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院,山西 太谷 030801
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为实现对同产地4个油桃品种分类,本研究采用420～1 000 nm波段和900～1 700 nm波段高光谱技术对其进行处理,通过GLCM提取得到可见/近红外波段的图像纹理特征值差异较显著,并建立PLS、LS-SVM、ELM模型对4类油桃品种进行分类判别研究.研究结果表明:对于可见/近红外波段下的图像纹理特征值采用PLS模型建立的判别精度最高,其整体模型的判别正确率达到81.49％,可为检测设备研究提供理论支撑.
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