【摘 要】
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运用统计学、经济地理学等跨学科理论方法,基于“百度指数”数据共享平台,选择广州长隆作为研究案例,收集2015-2019年中国31个省/市(港、澳、台除外)的广州长隆网络关注度数据,利用季节集中指数、变差系数、赫芬达尔指数、首位度指数和地理集中指数5个指标,分析广州长隆网络关注度的时空差异特征.研究结果表明:1)全国对广州长隆的网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,2015-2019年的季节集中指数分别为1.991 1、1.138 9、1.954 3、1.324 3和1.842 2;2)各地区对广州长隆的
【机 构】
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广州华商学院管理学院,广东广州 511300
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运用统计学、经济地理学等跨学科理论方法,基于“百度指数”数据共享平台,选择广州长隆作为研究案例,收集2015-2019年中国31个省/市(港、澳、台除外)的广州长隆网络关注度数据,利用季节集中指数、变差系数、赫芬达尔指数、首位度指数和地理集中指数5个指标,分析广州长隆网络关注度的时空差异特征.研究结果表明:1)全国对广州长隆的网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,2015-2019年的季节集中指数分别为1.991 1、1.138 9、1.954 3、1.324 3和1.842 2;2)各地区对广州长隆的网络关注度省际平均变差系数约为0.8,差异凸显,首位度指数接近3,集聚程度较高,关注度较为集中;3)2015-2019年全国对广州长隆的网络关注度的变差系数分别为0.349 3、0.361 7、0.332 8、0.381 2、0.384 3,地理集中指数在60以上,差异显著,且整体上差异缓慢增加,集聚程度在加强,其中中部和西部地区,首位度指数约为1,赫芬达尔指数接近0,地理集中指数在31～38,区域内空间结构相对均衡,但东部地区,首位度指数接近3,地理集中指数在37～40,区域内集聚程度较高,空间结构较为不均衡;4)广州长隆网络关注度时空差异是经济发展水平、地区人口规模、网络发达程度和地理空间距离等因素综合影响的结果,其中,与经济发展水平、地区人口规模、网络发达程度呈显著正相关,相关系数分别为0.693、0.607、0.479,与地理空间距离呈显著负相关,相关系数为-0.577.
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