【摘 要】
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股票市场是国民经济发展变化的"晴雨表",股票价格的涨跌也是政治、经济、社会等诸多因素的综合反映。近几年来,神经网络取得较大发展已经成为热点研究并在各个领域中得到应用
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股票市场是国民经济发展变化的"晴雨表",股票价格的涨跌也是政治、经济、社会等诸多因素的综合反映。近几年来,神经网络取得较大发展已经成为热点研究并在各个领域中得到应用。针对此,基于遗传算法和BP神经网络,以中国石化100天股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性。
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