背景1型糖尿病（T1DM）患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统（FGMS）探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据。方法应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数（BMI）、腰臀比（WHR）、血压（BP）、糖化血红蛋白（HbA1c）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、估算肾小球滤过率（eGFR）和尿微量白蛋白/尿肌酐比值（UACR）等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度（MAGE）是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表（SDSCA）总分及糖尿病授权简化量表（DES-SF）总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素。结果两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度（MEAN）、血糖标准差（SD）、血糖在正常范围内时间（TIR）、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN（β=-0.272,P=0.019）、SD（β=-0.300,P=0.009）、MAGE（β=-0.254,P=0.007）的影响因素;糖尿病病程是MEAN（β=0.466,P=0.029）的影响因素;HbA1c是MEAN（β=0.416,P<0.001）、SD（β=0.330,P=0.004）、TIR（β=-0.287,P=0.014）、MAGE（β=0.182,P<0.001）的影响因素;UACR是SD（β=0.264,P=0.040）、TIR（β=-0.350,P=0.006）、MAGE（β=0.236,P=0.009）的影响因素;SDSCA总分是MEAN（β=0.416,P<0.001）、SD（β=0.330,P=0.004）、TIR（β=-0.287,P=0.014）的影响因素;DES-SF总分是MEAN（β=-0.271,P=0.045）、TIR（β=0.865,P=0.016）的影响因素。结论 T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展。