【摘 要】
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为了实现配电网拓扑和线路参数精确辨识,考虑拓扑结构的变化,提出一种基于智能电表量测数据的配电网拓扑与线路参数联合在线辨识方法.首先,利用不同拓扑结构下的历史量测数据,分别建立基于支持向量机(SVM)的多分类模型和基于线性回归的拓扑与线路参数辨识初始模型.然后,以SVM多分类模型实现在线量测数据与拓扑结构间的映射,得到拓扑与线路参数初值,并结合拓扑与线路参数辨识修正模型,获得精确的辨识结果.此外,为了提高数值稳定性,采用正交三角分解求解辨识过程中的线性方程.最后,通过算例仿真验证了该方法的有效性.
【机 构】
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现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市 132012;国网潍坊市寒亭区供电公司,山东省潍坊市 261100
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为了实现配电网拓扑和线路参数精确辨识,考虑拓扑结构的变化,提出一种基于智能电表量测数据的配电网拓扑与线路参数联合在线辨识方法.首先,利用不同拓扑结构下的历史量测数据,分别建立基于支持向量机(SVM)的多分类模型和基于线性回归的拓扑与线路参数辨识初始模型.然后,以SVM多分类模型实现在线量测数据与拓扑结构间的映射,得到拓扑与线路参数初值,并结合拓扑与线路参数辨识修正模型,获得精确的辨识结果.此外,为了提高数值稳定性,采用正交三角分解求解辨识过程中的线性方程.最后,通过算例仿真验证了该方法的有效性.
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