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随着越来越多的社交媒体平台开始流行,针对社交媒体的信息挖掘与数据分析显得十分必要。对社交媒体进行评论数据爬取,对文本数据进行清洗预处理,去除停用词,然后采用贝叶斯定理对文本数据进行意见挖掘,最后根据获得的情感值生成饼图,对数据进行可视化呈现。
基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘
【摘 要】
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随着越来越多的社交媒体平台开始流行,针对社交媒体的信息挖掘与数据分析显得十分必要。对社交媒体进行评论数据爬取,对文本数据进行清洗预处理,去除停用词,然后采用贝叶斯定
【机 构】
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河南城建学院计算机与数据科学学院
【出 处】
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河南城建学院学报
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目(172102210105),河南省重点研发与推广项目(182102210224,182402210025),河南省高等学校重点科研项目(18B520007,17A520024),平顶山市科技攻关项目(2017009(9.4))
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