基于AI技术的客户细分研究

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随着经济、科技的迅猛发展,以人工智能、大数据为代表的前沿科技成果受到了各行各业的广泛应用,掀起了新一轮的产业革命。在新的科技革命的浪潮冲击下,人工智能技术在产业领域中的应用将变得更加丰富,极大的促进企业经营管理水平的提升。其中,人工智能技术在企业销售活动中所获得的成效尤为显著,特别是在改进企业客户细分方面发挥出巨大价值和作用,能够有效帮助企业实现营销业绩的提升。
其他文献
针对汽轮机阀门流量特性的辨识,提出一种基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)的线性自分段神经网络模型,确保辨识的结果存在反函数,从而可以更加精准地实现阀门调节参数优化。首先,在前馈神经网络(Forward Neural Network,FNN)中引入ReLU(Rectified Linear Unit,ReLU)激活函数,从而完成对阀门流量数据的分段线性辨识;其次,在FNN训练的过程中使用BO对FNN的超参数进行寻优,给出最优的线性分段数;最后,对山东省某火电机组阀门流量数据进