【摘 要】
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针对三峡库区遥感图像变异大的特征,设计建立了主要地类自动分类系统并在其子系统中完成了地形光谱纠正、辅助数据生成及数据合成等预处理工作;提出了一种可交互作业的计算机全自动土地利用类型分类方法。应用专业的图像处理软件ECOGN ITION为平台,通过图像图斑化、选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来进行自动分类,在很大程度上克服了“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。在应用地
【机 构】
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中科院成都山地灾害与环境研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国务院三峡建设委员会办公室资助项目“三峡工程生态环境动态与实时监测（SX[2002]004）”子课题“三峡地区1：5万生态环境监测（SX[2002]00401）”,中科院知识创新方向性项目（KZCX2-SW-319）部分成果.
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针对三峡库区遥感图像变异大的特征,设计建立了主要地类自动分类系统并在其子系统中完成了地形光谱纠正、辅助数据生成及数据合成等预处理工作;提出了一种可交互作业的计算机全自动土地利用类型分类方法。应用专业的图像处理软件ECOGN ITION为平台,通过图像图斑化、选取样本、寻找最佳波段并生成判别函数来进行自动分类,在很大程度上克服了“同物异谱”、“异物同谱”、“边界过渡”等现象对分类结果的影响。在应用地理信息系统和自动分类方法来获取波谱特征复杂地区的土地利用信息的技术路线和方法方面作了有效探索。
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