【摘 要】
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针对柔性作业车间调度（FJSP）过程的多目标、动态和信息不确定等特征，文章提出了一种实时调整的FJSP动态调度方法。首先，建立了FJSP动态仿真求解模型，该模型受自适应控制启发，并结合
【基金项目】
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国家科技支持计划"大连市制造业信息化科技示范工程"(2013BAF02B03-2);大连海洋大学博士启动基金(SYBS201205)
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针对柔性作业车间调度（FJSP）过程的多目标、动态和信息不确定等特征，文章提出了一种实时调整的FJSP动态调度方法。首先，建立了FJSP动态仿真求解模型，该模型受自适应控制启发，并结合鲁棒调度和预见调度，求解效果稳定而高效；同时，该模型中设置了基于自适应遗传算法的仿真求解器，并通过故障处理算法实现预见功能。最后，通过一企业实例验证了文中所提算法的有效性和实用性。
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