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给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理，采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式，通过K－modes算法聚类学习用户反馈信息，产生新的个性化模式，更精确地满足用户的个性化检索需求，降低了检索结果的重复率，在一定程度上提高了检索的精度和效率。
实现Web页面的智能个性化检索
【摘 要】
：
给出了对Web页面进行智能个性化检索的系统结构和实现原理，采用Agent技术和用户手工调整相结合的方法确定用户检索的个性化模式，通过K－modes算法聚类学习用户反馈信息，产生新的个
【机 构】
：
山东师范大学信息管理学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2003年1期
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