通用指挥显示数据引擎架构及应用设计

来源 :信息技术与网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:michael_lv
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航天发射场指挥显示不仅涉及各大系统的多种方式、多类协议的数据接入,还存在不同参试系统型号以及临时新增参数带来的参数内容、协议字段调整的问题.如何在不更改现有平台软件代码的情况下完成各类接口参数的接收、传输、处理与存储是指显数据引擎架构设计的重点.针对上述情况,提出了一种面向试验任务指挥显示的通用数据引擎架构.该架构基于“平台+组件”的设计思想,通过数据接入、解析、存储组件化,从而实现通过配置,灵活完成指显系统与内外部系统的信息交换,并支持集中式、分布式、混合式多种指显数据接入分发应用模式.
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为制备及鉴定1-芘丁酸(1-pyrenebutyric acid)人工抗原.采用碳化二亚胺(EDC)法将1-芘丁酸与牛血清白蛋白(BSA)和鸡卵清白蛋白(OVA)进行偶联,合成人工免疫原PBA-BSA和人工检测抗原PBA-OVA;紫外扫描及SDS-聚丙烯凝胶电泳(SDS-PAGE)结果显示抗原制备成功;鼠源多抗血清的效价均已超过1000,IC50=14.31 ng/mL;与多环芳烃1-芘甲醇、1-芘甲醛、芘的交叉反应率小于14.40%,与菲、萘、苯并芘、BSA以及OVA交叉反应率均小于0.05%.作者成功
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针对大数据维数高、非线性强、噪声敏感、故障特征信息冗余、部分历史数据类别标记信息可获取等特点,对适用于非线性数据的t-SNE无监督流形学习方法进行改进,提出一种基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法.在原始高维空间和相应的低维子空间定义包含类别信息的数据相似度,使用Manhattan距离作为度量方式以增大数据相对距离差,基于距离远近关系进行相似度加权,由此充分利用类别标记约束指导降维,使得类间更分散而类内更紧凑.结合KNN方法的UCI仿真数据集分类实验与KDD99网络故障诊断实验,表明该改进故障特征提
网络信息安全问责机制建设是国家治理体系和治理能力现代化进程在网络信息安全治理领域的重要一环.在网络信息安全已上升为国家战略的背景下,针对国内外严峻复杂的网络空间环境与形势,提出构建和发展现代化的网络信息安全问责机制.通过结构功能分析和归纳分析,以国家治理现代化为视角深入解析机制的运行内核及其现存困境,最后提出优化我国网络信息安全问责机制的思路和建议.
药品在实际生产过程中总会伴随着异物、缺粒、药体破损等表面缺陷,这些缺陷轻则影响产品使用效果,重则会在使用过程中产生巨大事故造成生命财产损失.针对深度学习模型在实际工业产品表面缺陷检测中缺陷样本少以及细小缺陷检测精度低的应用问题,将目前主流的目标检测算法之一——YOLOV5应用于药品检测场景,提出了一种精度高、所需标注样本少、检测速度快的one-stage实时缺陷检测系统——RDD_YOLOV5(Real-time Defects Detection_YOLOV5).利用原始图像初级特征进行数据增强,结合注
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