【摘 要】
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以2008—2016年格尔木河流域实测径流量数据为基础，构建SWAT分布式水文模型，采用SUFI-2算法进行参数率定、验证及不确定性分析，并设置不同的气候情景（RCP2.6、RCP4.5和RCP6.0），预测流域2022—2050年的径流变化趋势，分析了研究区未来降水、气温的变化趋势并探究了这些气候要素对格尔木河流域径流的影响。结果表明：（1）SWAT模型在格尔木河流域径流过程的模拟中具有较好的适
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2018YFC0406601）； 江苏省自然科学基金面上项目（BK20191304）；
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以2008—2016年格尔木河流域实测径流量数据为基础，构建SWAT分布式水文模型，采用SUFI-2算法进行参数率定、验证及不确定性分析，并设置不同的气候情景（RCP2.6、RCP4.5和RCP6.0），预测流域2022—2050年的径流变化趋势，分析了研究区未来降水、气温的变化趋势并探究了这些气候要素对格尔木河流域径流的影响。结果表明：（1）SWAT模型在格尔木河流域径流过程的模拟中具有较好的适用性，率定期R2和ENS分别为0.84和0.73，验证期R2和ENS分别为0.74和0.70；（2）径流预测不确定性较小；（3）未来流域降水呈现增加趋势而气温降低；（4）未来时段流域径流增加显著，且降水是控制流域径流的主要因素。
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