【摘 要】
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针对指挥控制（C2）组织资源层-任务计划的适应性优化问题,提出了一种方案改造代价限制条件下的任务计划适应性优化（AOMPTP）问题模型及求解算法。介绍了国内外学者对任务计划适应性
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,94402部队
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针对指挥控制（C2）组织资源层-任务计划的适应性优化问题,提出了一种方案改造代价限制条件下的任务计划适应性优化（AOMPTP）问题模型及求解算法。介绍了国内外学者对任务计划适应性优化及适应性测度的研究成果,在分析方案改造代价的必要性和衡量标准的基础上,给出了方案改造代价的定义和约束条件。在方案改造代价限制条件下,建立了以使命完成时间最短为目标的问题数学模型,设计了求解该模型的多维动态列表规划（MDLS）及循环遗传（CG）算法,使指挥员能够更好地权衡方案改造优化的性能与代价,作出决策。最后通过实验分析,验证
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