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把自适应模糊系统的学习过程分解为聚类和线性优化，用模拟退火作为聚类的工具，提出了一种基于模拟退火的自适应模糊系统学习算法，用该学习算法建立某非线性伺服机构的模型，并构造基于模型的故障诊断系统，实验取得了良好的结果。
模拟退火自适应模糊系统学习算法及其在故障诊断中的应用
【摘 要】
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把自适应模糊系统的学习过程分解为聚类和线性优化，用模拟退火作为聚类的工具，提出了一种基于模拟退火的自适应模糊系统学习算法，用该学习算法建立某非线性伺服机构的模型，并构造基于模型的故障诊断系统，实验取得了良好的结果。
【机 构】
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解放军二炮工程学院302教研室
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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0年XTFZ902.013期
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