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模式识别是机器识别的一个研究领域,现已发展成一门多领域交叉的学科。针对不同的对象和目的,可以采用不同的模式识别理论和方法。人......
近几年,关于神经网络的研究取得了令人瞩目的进展,引起了包括计算机科学、脑神经科学、人工智能等学科领域内的科学家的巨大热情和......
该文首先对产品概念设计进行了分析,给出了一般产品概念设计过程模型,并以此为基础,分析了智能概念设计的关键技术——功能建模和......
目前神经网络模型已有40多种。BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传......
前馈神经网络是人工神经网络中较基础的一种网络结构,但同时也是应用范围最广的一种神经网络,前馈网络的中基于反向传播的BP网络应......
针对普通BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题,提出了一种改进的BP算法,应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断......
为了实际应用的目的,本文对一些BP改进算法进行了研究,发现了这些改进算法的优缺点及应用范围,并提出了一种系统控制训练算法,实例验证表......
针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP......
根据模拟电路故障诊断网络撕裂法和交叉撕裂法的准则,基于BP神经网络提出了一种实用的大规模模拟电路故障诊断方法。该方法能快速有......
为了解决传统静态安全技术缺乏对入侵进行主动检测的机制,而且在使用过程中需要人工实施和维护,难以满足当前网络安全要求的问题;......
针对建立的钢板轧制过程中的中厚板凸度预报多参数复杂模型,分别采用BP算法、BP改进算法、混沌算法和粒子群算法进行寻优并对结果......
应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经......