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支持向量机可以引入特征变换将原空间的非线性问题转化为新空间的线性问题。本文在论述支持向量机模型创建的基础上，着重对核函数的选取及参数的确定进行了研究，通过实验数据表明，文中创建的组合核函数，在人体下肢动作模式识别中，有较高的识别率。
支持向量机的研究
【摘 要】
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支持向量机可以引入特征变换将原空间的非线性问题转化为新空间的线性问题。本文在论述支持向量机模型创建的基础上，着重对核函数的选取及参数的确定进行了研究，通过实验数据表
【机 构】
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长春大学电子信息工程学院,吉林工业职业技术学院商学院
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2013年12期
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