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利用WebofScience数据库，对国际社会网络分析研究文献进行收集，从作者共被引的角度对该样本进行研究，从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2一模网络的结构。结果显示：作者共被引网络中作者的度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系，中间中心度与特征向量中心度、度数中心度的相关性相对来说较弱一些；学科与高被引作者2-模网络中，心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等学科的中心度比较大，引用的高被引作者比较多，这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。