【摘 要】
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为了能够快速准确把握评论文本的核心情感内容，提出一种融合多特征的TextRank中文文本情感摘要方法。通过构建TextRank文本网络图，迭代计算得到句子权重；应用句子的情感特征和自
【机 构】
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西安工业大学图书馆,荷泽学院计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502151);山东省自然科学基金项目(ZR2014FL010);山东省教育厅项目(J15LN34)
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为了能够快速准确把握评论文本的核心情感内容，提出一种融合多特征的TextRank中文文本情感摘要方法。通过构建TextRank文本网络图，迭代计算得到句子权重；应用句子的情感特征和自身特征修正句子权重，生成粗文摘；提取情感摘要。实验结果表明，该方法能够有效地识别文本中的情感主题旬，在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W指标上均有不错的效果。
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