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智能型医疗器械产品并行开发的基本支持条件之一是必须实现计算机辅助工具之间的数据集成。针对当前集成方法忽略了智能型医疗器械产品并行开发数据具有高维小样本的特点，导致最终数据集成结果存在准确率较低的问题，提出一种基于相异度阈值调整的医疗器械产品并行开发数据集成方法，分别采用信噪比、皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数、欧几里德距离和余弦相似度五种特征选择方法交替对智能型医疗器械产品并行开发数据的不同训练子集进行处理，得到样本特征向量。根据得到的智能型医疗器械产品并行开发数据样本特征向量以及产品并行开发数据的两个样