【摘 要】
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为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法。该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent
【机 构】
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海军海防工程研究中心,解放军理工大学国防工程学院
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为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法。该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent混沌搜索机制对算法性能进行改进。基于损伤结构模态参数(振型和固有频率)的计算值与测量值之差构造了目标函数,采用改进的混沌人工蜂群算法搜索最优目标函数对应的损伤因子,实现了基于改进算法的结构损伤识别。对高桩码头排架不同工况下的损伤识别结果表明,改进的混沌人工蜂群算法能够有效地识别结构损伤,且性能优于粒子群优化算法、基本人工蜂群算法和Logistic混沌人工蜂群算法。
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