【摘 要】
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传统的图像复原一般认为点扩散函数（PSF）是空间不变的，实际光学系统由于受到像差等因素的影响，并非严格的线性空间不变系统，基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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应用光学国家重点实验室基金资助项目(No.Y4223FQ141)~~
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传统的图像复原一般认为点扩散函数（PSF）是空间不变的，实际光学系统由于受到像差等因素的影响，并非严格的线性空间不变系统，基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法逐渐体现其优越性。空间变化PSF的非盲去卷积图像复原法先准确估计图像空间变化的PSF，再利用非盲去卷积算法对图像进行复原，有利于恢复出高质量图像。本文从算法的角度综述了近几年提出的基于空间变化PSF的非盲去卷积图像复原方法，并对比了基于强边缘预测估计PSF的非盲去卷积法、基于模糊噪声图像对PSF估计非盲去卷积法等算法的优缺点，各算法分别在PSF估
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