摘 要： 随着互联网技术的迅猛发展，使用互联网服务的人越来越多。网络代理作为互联网中的一项重要应用其用户数量也与日俱增。通过代理浏览恶意内容，进行匿名攻击等恶意使用代理的现象日趋严重。为了防止被滥用，许多代理使用了内容审计分析技术。而内容审计带来的处理延迟和开销严重影响了服务质量。针对内容分析的性能瓶颈问题，本文提出基于用户信任的审计加速策略。通过访问时间，目标网站类型等多个维度对代理用户行为进行细腻度的刻画，并充分考虑历史行为的累计效应，建立了多层次的用户信任模型，在完成内容审计功能的同时，提高基于内容分析可信代理的服务性能。 全文查看链接 　　由于可能存在大量节点之间并无直接交互，难以建立直接信任关系的问题。于是田慧蓉等人提出了基于群组的信任模型[11]。该模型是对P2P网络中节点之间信任模型的改进。由于节点之间可能兴趣不同，部分节点之间交互较少，不足以建立信任关系。基于群组的信任模型将节点以群组为单位聚集，建立群组之间的信任模型。填补了交互较少的节点之间信任关系的空白。 全文查看链接 　　由于每个人生活作息时间不同，使用代理的时间段也会有差异，相同用户在不同时间段使用代理的目的，访问的内容也会随之而有不同。例如用户在上班时使用的可能是公司电脑，不便使用代理去访问一些不健康的内容。晚上休息时用的则是个人电脑，这时就可能使用代理会去浏览一些不健康的内容。 全文查看链接 　　测试方案二：随机制造20组数据，使低恶意度的访问比例由0增加到20%，其他等级恶意度访问次数则随机选取。该方案测试的是不需要检测次数的变化情况。 全文查看链接