多相流量计研究进展(二)

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(接上期 )  CALtec和EDS—SCicon在石油财团及英国健康安全部的支持下 ,采用人工神经网络技术预测多相流量 ,不需要复杂的传统的数据处理系统 ,人工神经网络系统通过分析实例来开发自己解决问题的方法 ,因此人工神经网络系统是对比而不是计算。图 9 多相流量 (Continued) CALtec and EDS-SCicon use artificial neural network technology to predict multiphase flow with the support of the Petroleum Consortium and the UK Department of Health and Safety. CALCOM and EDS-SCicon do not require complex, traditional data processing systems. Artificial neural network systems are developed by analyzing examples Our own method of solving the problem, so artificial neural network system is not compared to calculate. Figure 9 Multiphase flow
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