我国服务贸易与经济增长关系的实证分析

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  [摘 要] 基于VAR模型,运用脉冲响应函数法对我国1982-2013年期间服务贸易进出口与我国经济发展的关系及其长期动态影响特征进行实证研究。从实证研究结果中可以得出:服务贸易出口对经济增长有较强的正向效应,服务贸易进口对经济增长表现为较弱的负效应,净效应为正。同时,经济增长也会对服务贸易进出口产生反向作用,但是这种反作用存在一定的滞后期。总体来看,我国服务贸易与经济增长之间存在相互作用关系,但这种作用机制还有待完善。
  [关键词] 服务贸易;经济增长;VAR模型;脉冲响应函数法
  doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 07. 070
  [中图分类号] F724 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2016)07- 0146- 04
  1 引言
  自改革开放以来,我国经济一直呈现出高速增长状态,相伴而生的是服务贸易的不断发展。我国服务贸易进出口总额由1982年的45.4亿美元上涨到2013年的6 064.4亿美元,年均增长率高达16.53%。同期,GDP由2 021.4亿美元增长至106 077.2亿美元,年均增长率为13.17%。我国进出口总额在1982-2013年期间由416.1亿美元上升到38 667.6亿美元,年均增长率为15.21%。可以看出,我国服务贸易进出口增长速度要比GDP和进出口总额的增长速度高。服务贸易是对外贸易的重要组成部分,服务贸易与经济增长之间又有怎样的联系?探索这一问题对调整中国的贸易结构有重要意义,进而促进经济的不断增长。期间,国内外很多专家学者也对服务贸易与经济增长的关系进行了研究。
  2 文献综述
  从搜集到的文献资料中可以发现,国内外学者关于服务贸易与经济增长关系的研究主要可以分为以下几个方面。
  2.1 关于服务贸易对经济增长的促进作用
  Francois 和Schuknecht(1999)通过实证分析得出结论:服务贸易对经济的增长具有较强的促进作用。Alan V. Deardorff(2001)的研究表明,服务贸易通过拉动服务贸易、货物贸易和国际贸易的增长,从而间接地推动了经济的发展。George Verikios(2001)运用一般均衡(CGE)模型的实证分析结果表明,电讯和金融服务贸易自由化可以拉动全球经济增长2%。Greg McGuire(2002)指出发展中国家应该利用其丰富的劳动力要素积极参与全球服务贸易,从而促进全球经济的繁荣发展。Sherman Robinson(2002)指出发展中国家从发达国家进口服务产品的同时可以获取先进技术,提高劳动生产率,促进经济增长。熊启泉和张琰光(2008)以Taylor生产函数为基础建立双对数模型,通过实证检验可得我国服务贸易对经济增长的贡献率总体不是很高,其中出口贡献率要高于进口贡献率。唐保庆、黄繁华和杨继军(2011)从知识产权保护这一视角出发,先从理论上研究了服务贸易对经济增长的作用机制,之后在90个国家1998-2007年的面板数据的基础上进行实证分析,验证服务贸易对经济增长的促进作用。
  2.2 关于服务贸易与经济增长之间的相互作用关系
  尚涛、郭根龙和冯宗宪(2007)选取我国1982-2004年服务贸易和经济增长数据对两者之间的长期动态关系进行了实证研究,发现现代服务贸易的发展对经济增长有重要的促进作用,而经济增长对服务贸易的影响存在滞后效应。赵书华和张维(2012)根据中国1986-2010年服务贸易出口和GDP数据验证了经济增长和现代服务贸易之间的关系,经济增长与现代服务贸易出口份额提升之间有相互促进的作用。丁立贵(2012)研究得出以GDP来衡量的经济增长与服务贸易进口以及服务贸易总额之间存在双向促进关系。
  2.3 关于服务贸易进口、出口与经济增长的关系
  李平和梁俊启(2007)使用单整、协整和误差修正模型(VCEM)对我国1982-2005年三个部门服务贸易的进口、出口和GDP数据进行实证检验,结果表明,服务贸易进口将抑制经济增长,而出口会促进经济增长。万建军和李扬如(2014)选取1985-2013年我国服务贸易与经济增长的数据,进行协整和格兰杰因果检验,实证结果表明服务贸易出口会拉动进口的增长,出口对经济增长具有更强的促进作用,经济增长与服务贸易进口、出口之间具有长期稳定的均衡关系。
  综上所述,国内外学者们的研究主要在于分析服务贸易是否对经济增长有促进作用、服务贸易出口或进口对经济增长的影响,部分学者就经济增长对服务贸易的反向作用关系进行研究,但是关于服务贸易进口、出口和经济增长之间的长期动态影响关系并没有得到体现。本文的主要研究目的是运用基于VAR模型的脉冲响应函数(Impulse Response Function)分析法来研究1982-2013年期间服务贸易与经济增长之间的动态冲击响应,从而得出服务贸易与经济增长的长期动态关系。
  3 数据来源与实证分析
  在以往研究服务贸易与经济增长关系的文献中,通常用服务贸易进出口额、净出口额等来衡量服务贸易。本文从数据的可获得性和其经济意义出发,服务贸易将用服务贸易进口额和出口额来度量,经济增长则用GDP来表示,时序长度为1982-2013年。服务贸易出口、进口和经济增长分别用export、import、gdp来表示。其中,GDP数据来源于国家统计局;服务贸易数据来源于服务贸易指南网。为了得到平稳的时间序列数据且不改变数据特征,本文对各变量进行对数化处理后得lnexport、lnimport、lngdp。
  3.1 单位根检验
  数化的服务贸易和GDP数据仍表现为上升态势,是非平稳的时间序列。为了得到平稳的时间序列,取一阶差分进行检验,从而可以推测服务贸易进出口和GDP可能是一阶单整过程。因此,需要对变量进行平稳性检验,如表1所示。   从表1中可以看出,对数化的GDP、服务贸易出口和进口的时间序列在5%的显著水平上都是非平稳的,而一阶差分之后的各个变量在5%的显著水平上均为平稳时间序列,为之后的协整检验奠定基础。
  3.2 Johansen协整检验
  运用Johansen协整检验法进行协整检验,结果如表2所示。
  从迹统计量检验结果(如表2所示)中可以看出,变量在5%的显著性水平下存在一个协整关系,即lngdp、lnexport和lnimport之间存在一个长期稳定的均衡关系。协整关系式为:
  ECMt=lngdp-7.954 707 lnexport 5.546 896 lnimport
  经单位根检验可得,序列ECM在5%的显著性水平下不存在单位根,表明序列lngdp与lnexport和lnimport之间确实存在协整关系,即GDP、服务贸易出口与进口之间存在长期稳定的均衡关系。同时,服务贸易出口和进口对GDP的弹性分别为7.954 707 1、-5.546 896 1,即服务贸易出口和进口每增加一亿美元,GDP将相应的增加7.954 707 1亿美元、减少5.546 896 1亿美元。由此可知,服务贸易出口对经济增长有较强的推动作用,而服务贸易进口将抑制经济的增长。但是服务贸易出口对经济增长的强力拉动作用能抵消进口对经济增长的抑制效应,即服务贸易对经济增长的净效应为正。
  3.3 VAR模型的建立
  协整分析能够衡量变量之间是否存在均衡关系,但是不涉及变量变化与系统之间关系的研究。因此,本文运用VAR模型对dlngdp、dlnexport、dlnimport 之间的系统关系运用脉冲响应函数法进行进一步的分析,并尝试通过这一分析过程确定各变量之间的长期动态关系。
  采用向量自回归模型(VAR),模型的一般形式如下:
  yt=A1yt-1 … Apyt-p Bxt εt(1)
  式(1)中,yt是内生变量,xt是外生变量。A1,……,Ap和B是待估计的系数矩阵。t是扰动向量。由表1可知,其中,lngdp、lnexport、lnimport是非平稳的时间序列,而dlngdp、dlnexport、dlnimport是平稳序列的时间序列,为了确保模型的稳定性,我们选择在平稳的时间序列(dlngdp、dlnexport、dlnimport)的基础上建立VAR自回归模型。在实际操作中,通常根据AIC和SC准则来选取模型的滞后阶数。经过多次验证,最后将滞后阶数定为2,模型设定为VAR(2),得到的估计数如下所示:
  dln gdpdln exportdln import= 0.152 0.394 -0.037-0.348 0.006 -0.016-0.344 0.594 -0.285dln gdp(-1)dln export(-1)dln import(-1) 0.119 0.356 -0.319-0.324 -0.053 0.361-0.542 0.508 0.092=dln gdp(-2)dln export(-2)dln import(-2) 0.0360.1810.146 ε1ε2ε3
  对模型进行稳定性检验,可知模型是稳定的。同时,检验可得方程亦不存在异方差性和自相关性,模拟效果很好,可以在此基础上进行进一步的实证分析。
  3.4 脉冲响应分析
  本文运用基于VAR模型的脉冲响应函数法对各变量之间的长期关系进行研究,从而得到服务贸易进口、出口与经济增长之间的冲击响应路径。脉冲响应可以反映出一个内生变量的变动时如何通过模型影响其他变量,最终又反馈到自身的过程。本文使用Eviews7.0进行脉冲响应分析,得到如图1-3所示的结果,其中,横坐标表示脉冲响应函数的响应基数;纵坐标表示内生变量对干扰项的响应程度。
  由图1可以看出,GDP增长率对其自身标准差扰动存在一定的波动性,在第3、6、7、9表现为较弱的负效应,但累积影响为0.080 346,表现为正向效应。GDP增长率对服务贸易出口增长率标准差的扰动也存在一定的波动性,但总体呈现正向效应。计算可得累积效应为0.051 226,表明服务贸易出口增长率从长期来看对经济增长具有正向效应。GDP增长率对服务贸易进口增长率标准差扰动的响应存在较大的波动性,正向效应和负向效应交替出现,其累积效应为-0.020 97,表明服务贸易进口增长率从长期来看对经济增长存在较弱的负向效应。总体来看,服务贸易进出口增长率对经济增长的影响效应呈现出逐渐降低的趋势。
  由图2可以看出,服务贸易出口增长率对其自身标准差的冲击在第1期表现为较高的正效应,之后几期都没有表现出明显的影响效应,但其累积效应为0.090 504,表现为较高的正向效应。服务贸易出口增长率对GDP增长率的冲击响应在第1期表现为正向效应,其后几期都变现为弱负向效应,累积效效应为-0.029 412,表明经济增长对服务贸易出口增长率的增加具有较弱的抑制性。服务贸易进口增长率对出口增长率的冲击响应在初始阶段表现为零,在第2、8期波动到横轴以下,为弱负效应,其累积效应为0.085 410 5,总体为正。其经济含义是服务贸易进口增长率在总体上会对出口增长率产生促进作用。
  由图3可知,服务贸易进口增长率对其自身标准差的冲击响应具有一定的波动性,第1期表现为很高的正向效应,之后稍有波动,但总体表现为较高的正向效应。经济增长率对服务贸易进口增长率标准差的冲击响应在第1期表现为较高的正向效应,2期开始下降并一直表现为负。其经济含义是经济增长率对服务贸易进口增长率的冲击有一个滞后期,在初始阶段会促进进口增长率的增加,在后期其抑制效应会逐渐显现出来。服务贸易出口增长率对进口增长率的冲击也具有一定的波动性,基本呈现正负效应交替出现的态势,其累计效应为0.089 771,为正向效应。
  4 结论与政策建议
  4.1 结 论
  本文在建立的VAR自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数法实证分析了对我国1982-2013年期间的服务贸易进口、出口与经济增长之间的长期动态关系。研究结果表明,服务贸易进出口的增长率会对经济增长率产生影响,同时,经济增长率对服务贸易进出口增长率具有反向冲击作用。就服务贸易增长率对经济增长率的冲击效果而言,从总体来看,服务贸易出口增长率对经济增长率有较明显的促进效应,服务贸易进口增长率对经济增长率的影响表现为较弱的抑制效应,服务贸易出口对经济增长的促进作用可以抵消进口带来的抑制效应,净效应为正。另一方面,经济增长率对服务贸易增长率的冲击结果表明,经济增长对服务贸易的影响有一定的滞后期,这种影响需要一定的时间之后才会表现出来。
  4.2 政策建议
  由上述结论可知,服务贸易进口对经济增长的抑制作用会被出口对经济增长的拉动所用所抵消。因此,政府应进一步加强政策的贯彻实施,鼓励企业更多地增加服务贸易出口,力争开辟一条新型服务贸易的创新之路。另一方面,政府应该大力发扬传统服务贸易的优势,把信息技术服务作为发展重点,致力于现代化服务贸易走向高端路线。再者,我国要更加积极主动地融入全球服务贸易的大环境中去,注重加强与各国的沟通协作,努力消除各种贸易壁垒,带动我国服务贸易的高速增长,促进中国经济的繁荣发展。
  主要参考文献
  [1]丁立贵.服务贸易与我国经济增长的实证分析[J].时代金融,2012(11):45-51.
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  [3]庄丽娟,陈翠兰.我国服务贸易与货物贸易的动态相关性研究——基于脉冲响应函数方法的实证分析[J].国际贸易问题,2009(2):54-60.
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