论文部分内容阅读
为了对不同神经元进行区分，采用L—Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取，通过主成分分析对提取的特征降维进行处理。采用概率神经网络、BP（Back Propagation）神经网络和模糊分类器组成的分类器“投票”，对锥体神经元、普肯野神经元、运动神经元、感觉神经元、双级神经元、三级神经元和多级神经元7种神经元进行分类。实验证明，3种分类器组合分类的效果比其中任意一种分类器的效果都好，识别率更高。