【摘 要】
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容器云受到风险攻击会影响运维性能，无法有效保护内部存储的隐私数据安全。为了准确判断风险攻击类型，最大程度保证用户隐私数据安全，提出基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法。根据云计算安全标准，对容器云风险等级进行分类；利用粗糙集算法挖掘容器云历史数据中的风险因素，获得风险因素归约集合；根据容器云的运行特点，通过德尔菲方法和决策隶属度矩阵计算安全风险权重。根据各风险间存在关联性，整合整体风险评估值，
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（面上项目）“大数据平台计算安全保障机制研究”（ No.61772221）； 广州华商学院校内导师制科研项目资助（2022HSDS07）；
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容器云受到风险攻击会影响运维性能，无法有效保护内部存储的隐私数据安全。为了准确判断风险攻击类型，最大程度保证用户隐私数据安全，提出基于历史数据分析的容器云安全风险评估方法。根据云计算安全标准，对容器云风险等级进行分类；利用粗糙集算法挖掘容器云历史数据中的风险因素，获得风险因素归约集合；根据容器云的运行特点，通过德尔菲方法和决策隶属度矩阵计算安全风险权重。根据各风险间存在关联性，整合整体风险评估值，实现容器云安全风险评估。实验结果表明，该方法可以有效评估容器云安全风险，且评估结果较为准确，为用户保证隐私数据安全提供参考。
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以端羟基聚丁二烯（HTPB）部分取代聚氧化丙烯二醇（PPG）,制备主链中含有碳碳双键的水性聚氨酯。当NCO与—OH的比值分别为2.6、3、4时，分析HTPB占软段摩尔分数分别为0、5%、10%、15%及20%时制备的水性聚氨酯在BOPP薄膜上的180°剥离强度，当NCO/OH为2.6时，乳液适用于油墨连接料。采用傅里叶红外光谱仪、静态接触角测量仪、UV固化箱测试其结构、表面性能、表面固化效果。并且
目的 修复老照片具有重要的实用价值,但老照片包含多种未知复杂的退化,传统的修复方法组合不同的数字图像处理技术进行修复,通常产生不连贯或不自然的修复结果。基于深度学习的修复方法虽然被提出,但大多集中于对单一或有限的退化进行修复。针对上述问题,本文提出一种融合参考先验与生成先验的生成对抗网络来修复老照片。方法 对提取的老照片和参考图像的浅层特征进行编码获得深层语义特征与潜在编码,对获得的潜在编码进一步
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＜正＞一克利福德·格尔茨（Clifford Geertz）认为，所谓文化就是这样一些由人自己编织的意义之网。因此，对文化的分析不是一种寻求规律的实验科学，而是一种探求意义的解释科学。[1]在视觉文化时代，图像已成为文化传播的主要媒介。对于一位画家来说，艺术作品是其传播文化与阐释艺术特性的主要载体，而艺术作品的文化背景是解读画面的关键。
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《朱新民档案》发现于美国明尼苏达州,通过网络拍卖的形式被笔者收藏,该档案是台北当局的一份要员退休档案,其中文件涉及到哈尔滨法政大学设置、蒋介石"总统府顾问名单"、台苏秘密会谈等重要历史事件。朱新民曾任职于"行政院新闻局",并长期活跃在蒋介石当局的外交领域,尤其在对苏联络方面经验丰富。笔者通过对这一档案的考证和研究,揭示了一些鲜为人知的历史记录,佐证了部分台苏秘密会谈的重要历史细节,概述了一名蒋介石