【摘 要】
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近年来,我国农业结构不断优化,区域布局趋于合理,粮食生产连年丰收,有力保障了国家粮食安全,为稳定经济社会发展大局提供了坚实保障。同时,部分地区也出现了耕地“非粮化”“非农化”倾向,任其发展势必影响国家粮食安全。随着人工智能的发展,深度学习应用于物体识别技术曰臻成熟,将其运用于卫星影像建筑物疑点自动识别,可有力破解当前人工标注质效低的难题。本文以某县基本农田保护审计为例,探讨基于深度学习技术识别县域基本农田建筑物疑点的思路和方法,以期对保障粮食安全工作起到借鉴作用。
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近年来,我国农业结构不断优化,区域布局趋于合理,粮食生产连年丰收,有力保障了国家粮食安全,为稳定经济社会发展大局提供了坚实保障。同时,部分地区也出现了耕地“非粮化”“非农化”倾向,任其发展势必影响国家粮食安全。随着人工智能的发展,深度学习应用于物体识别技术曰臻成熟,将其运用于卫星影像建筑物疑点自动识别,可有力破解当前人工标注质效低的难题。本文以某县基本农田保护审计为例,探讨基于深度学习技术识别县域基本农田建筑物疑点的思路和方法,以期对保障粮食安全工作起到借鉴作用。
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