基于主客观赋权相结合的省级电网发展诊断分析方法与实证研究

来源 :电力系统保护与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gennie_g
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
面向省级电网的发展诊断分析问题,提出一种基于区间二型模糊集合和熵权法的电网发展诊断分析方法.首先,综合考虑指标体系的多维度、多影响因素、独立性和可操作性,从电网发展速度、发展规模、发展安全、发展效率和发展效益五个角度,提出电网发展诊断评价的分层指标体系.在此基础上,提出面向该指标体系的指标归一化评分方法,并基于区间二型模糊集合和熵权法提出了各项指标的赋权方法.该方法能够较好地刻画指标赋权过程中的模糊因素问题.最后,基于黑龙江电网的实际数据开展实证分析,评估黑龙江电网的发展情况.分析结果表明:黑龙江电网的整体发展情况良好,但在网源协调性、网荷协调性、电网设备水平、企业经营状态等方面仍有待完善.
其他文献
针对电力通信业务对服务质量和可靠性的要求越来越高,在软件定义网络的基础上提出了一种基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略.将基于图形卷积网络的链路带宽占用率预测模型的预测结果与三角模算子相结合得到路径选择度,作为电力业务传输路径选择的依据,实现了电力通信网链路资源的动态分配.通过仿真与传统的路由优化策略进行丢包率、传输时延和链路带宽占用率等对比分析,验证该策略的优越性.仿真结果表明,该策略可以满足电力传输的要求,链路负载分配更加均匀,在丢包率、传输时延和链路带宽占用率方面均优于传统的路由优化策略.
随着实际环境中实时传感器数据的增加,定位异常情况变得越来越困难.同时,在基于图像的异常检测领域,生成对抗网络因其能够对复杂的高维图像分布进行建模而得到发展.为了能够精准快速地定位光伏发电系统中光伏逆变器的异常,提出了一种新的基于GAN的异常检测和定位框架.并将多变量时间序列利用角场转换为一系列二维图像,以此利用编码器和解码器的结构.特别是在一系列图像中采用卷积长短期记忆网络的编码器,保证了对每个时间序列数据的时间信息以及各变量之间的相关信息进行提取.最后通过执行异常评分函数来检测和定位异常,并通过相关实验
电流差动保护因速动性好、灵敏度高成为广域继电保护的研究热点,但广域电流差动保护的实施使得设备间纵联通信流量骤增,严重影响了保护性能.基于此,提出一种基于整形变换降容的电流差动保护原理.该原理将多字节浮点型电流模值和电流相位基于单字节整形变换,交换变换信息可以大幅降低通信量;无需解码直接进行差动电流和制动电流计算,构建新的差动保护判据.另外,提出了整形变换原则,分析了改进差动保护的灵敏度,计算变换后的降容率.通过PSCAD数字仿真和动态模拟实验对保护判据进行验证,结果表明该原理能够可靠识别区内外故障,并具有
分布式电源高比例渗透和柔性负荷的灵活调度给配电网安全运行带来了极大挑战.分布式调度可以减轻配电系统运营商的运行难度,保障用户隐私,提升市场竞争.首先,建立了配电系统运营商和产消者之间的二次规划优化模型,采用基于迭代配网节点电价的分布式算法确定配电系统运营商和产消者之间的电价.其次,引入金融输电权概念用于平抑阻塞电价风险,防止节点阻塞费用补偿负作用于阻塞管理.最后在修改的IEEE33节点配电网测试系统上验证了所提方法在阻塞管理上的有效性.
特高压多端混合直流输电系统稳态运行时,定直流电压站的控制目标是维持首端整流站的端口电压为设定值.当首端整流站不是定直流电压站时,则需考虑线路压降带来的影响,而此时传统的电压偏差控制和下垂控制无法实现对电压和功率的无差控制.因此基于主从控制思想,提出了一种适用于特高压多端混合直流输电系统的稳态电压控制方法.基于当前直流系统的接线方式、线路电阻和电流,计算出定直流电压站和首端整流站之间的压降.然后对定直流电压站的电压参考值进行修正,从而实现对首端整流站电压的精确控制.在此基础上,针对线路电阻变化或者未知的情况
现有输电线路差动保护均基于光纤通道设计,其通道要求高,限制了双通道三路由的推广应用.另外,现有差动保护不具备识别通道路由延时不一致的能力,存在差动误动的风险.从数据格式、采样同步、同步监测、网络安全等方面研究了对通道要求降低的输电线路差动保护解决方案,并提出了基于5G和光纤综合通道的线路差动保护方法.重点研究了基于数据通道可靠性提升的同步方法、基于外部同步时钟的同步方法和多模式数据实时同步监测策略,实现综合通道差动保护同步.通过仿真试验,基于5G和光纤综合通道的输电线路差动保护方法,实现了可路由的差动数据
针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法.基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差分进化算法和帝国竞争算法相结合求解最优调度模型.仿真验证了所提出的多源协同调度方法的优越性.仿真结果表明,该方法可有效减少负荷波动和运行成本,使新能源消纳增加9.1%,具有一定的实用性.