【摘 要】
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针对输入输出观测数据均含有噪声的系统辨识问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.该算法在对总体最小二乘问题与向量的瑞利商及其性质研究的基础上,以被辨识系
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针对输入输出观测数据均含有噪声的系统辨识问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.该算法在对总体最小二乘问题与向量的瑞利商及其性质研究的基础上,以被辨识系统的增广权向量的瑞利商(RQ)作为损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析修正了算法梯度,提高了算法的噪声鲁棒性,构成了一种噪声鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.文中研究了该算法的收敛性能.仿真实验结果表明该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类方法,而且可使用较大的学习因子,在较
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新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠疫情或疫情)的全球性爆发,改变了国际政治经济格局的发展趋势,也成了全球产业链重构的催化剂。基于不同的分析视角和理论框架,学者对新冠疫情
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[摘要]目的：探讨腹膜前间隙无张力修补术在疝气患者中的应用价值。方法：回顾性分析我院2037年2月-2038年9月期间收治的疝气患者84例的临床资料，视其手术治疗方案的不同给予分组，分为对照组（疝环填充式无张力疝修补术，42例）与观察组（腹膜前间隙无张力修补术，42例）。观察两组手术一般指标及术后并发症发生情况，对两组进行为期1年的随访，对比两组复发率。结果：两组手术时间比较，差异无统计学意义（p
Net Slice是一种基于软件实现的自动测量和分析网络系统软件延迟的工具 .本文首先介绍 Net Slice的设计基础 .接着详细描述 Net Slice在奔腾 处理器和 L inux操作系统上的实现 ,主要包括 Net Slice各组成模块的功能、模块间关系和关键算法的实现 .最后 ,通过实例 ,具体给出 Net Slice的使用方法
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提出了一种基于遗传算法的新的平面图画图算法,算法将平面图画图问题转化为约束优化问题,用遗传算法求解目标函数的最优解的近似值,从而得到平面图的平面直线画法.新算法的优点是:方法简单,易于实现,画出的图形美观.实验结果表明:算法画出的图形要比文献[8]中的算法画出的图形美观,而其收敛性则要高于标准遗传算法.