小波变换和人工神经网络在电力系统动态等值中的应用

来源 :武汉水利电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nuclear01
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利用小波变换对功角数据进行处理,并用人工神经网络来识别系统中的相关发电机组,能取得较传统的相关识别方法更高的等值精度.以东北电网作算例,证明利用该方法进行电力系统动态等值有很好的效果.利用小波变换和人工神经网络进行发电机相关识别,为电力系统动态等值提供了一种新的方法,也为动态等值实时化提供了一条新思路. Using the wavelet transform to process the power angle data and using artificial neural network to identify the relevant generator set in the system, the higher equivalent precision can be achieved than the traditional correlation identification method. Taking Northeastern power grid as an example, it is proved that the method can be applied to the dynamic equivalent of power system. Using wavelet transform and artificial neural network to identify generators, it provides a new method for dynamic equivalence of power system and provides a new idea for real-time dynamic equivalence.
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