基于分级指数的公路工程造价神经网络预测模型

来源 :公路交通科技(应用技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hammil
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本文结合公路工程造价的费用构成特点,构建了总造价指数、一级指数、二级指数的分级造价模型,并结合BP神经网络的自动学习和适应的计算方法,构建了基于分级指数的公路工程造价趋势神经网络预测模型,为拟建项目的造价估测提供了一种科学的手段。 In this paper, based on the characteristics of toll cost of highway construction cost, a hierarchical cost model of total cost index, first-level index and second-level index is constructed. Based on the automatic learning and adaptive calculation method of BP neural network, The cost trend neural network prediction model provides a scientific measure for the cost estimation of the proposed project.
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