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针对计算机对手写输入字符的识别需求,本文基于k邻近算法构建了手写识别系统,并采取平滑、归一化等方法进行数据预处理,提取结构与统计特征,达到提高手写字符识别精度与准确率的目的。计算机测试后表明,本算法对手写字符识别的精度可以达到95%以上。
基于k-邻近算法的手写识别系统的研究与实现
【摘 要】
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针对计算机对手写输入字符的识别需求,本文基于k邻近算法构建了手写识别系统,并采取平滑、归一化等方法进行数据预处理,提取结构与统计特征,达到提高手写字符识别精度与准确
【机 构】
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山东工商学院数学与信息科学学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2018年7期
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