【摘 要】
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研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力, 有效地缩短了数字全息图再现时间。比较了GPU加速运算和中央处理器(CPU)独立运算两种模式下, 两种不同尺寸的数字全息图再现时间。结果表明, 对于大小为2048 pixel×2048 pixel的数字全息图, GPU算法的再现时间可缩短至约1/15。利用该算法编写了易操作的通用软件。在高配置主机和高性能GPU硬件环境下, 该软件不仅能够满足诸如数字全息显示、数字全息显微等系统实时功能的要求, 还能够指导
【机 构】
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南京师范大学物理科学与技术学院光电技术江苏省重点实验室,江苏南京210046南京理工大学理学院,江苏南京210094南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室,天津300071
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研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力, 有效地缩短了数字全息图再现时间。比较了GPU加速运算和中央处理器(CPU)独立运算两种模式下, 两种不同尺寸的数字全息图再现时间。结果表明, 对于大小为2048 pixel×2048 pixel的数字全息图, GPU算法的再现时间可缩短至约1/15。利用该算法编写了易操作的通用软件。在高配置主机和高性能GPU硬件环境下, 该软件不仅能够满足诸如数字全息显示、数字全息显微等系统实时功能的要求, 还能够指导数字全息实验系统的快速搭建。
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4 ∶YAG晶体的各向异性进行实验研究。结果表明:在一定功率密度范围内,功率密度越高,Cr
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采用脉冲激光沉积法, 室温条件下在透明导电玻璃衬底上制备了Bi3.95Er0.05Ti3O12(BErT)薄膜。研究结果表明, 低沉积氧气压下制备的BErT薄膜表面致密, 平整无裂缝, 且呈非晶结构; 当沉积氧气压为3 Pa时, BErT薄膜厚度约为180 nm, 表现出优秀的介电性能, 即当测试频率为1 kHz时, 室温介电常数为52, 介电损耗为0.025。同时, BErT薄膜的介电性能随频率、电压和温度的变化比较稳定, 在可见光区间具有较高的透过率。
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