【摘 要】
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文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈
【机 构】
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伊犁师范学院电子与信息工程学院; 东北师范大学计算机科学与技术学院; 东北师范大学地理科学学院;
【基金项目】
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伊犁师范学院院级项目(2016WXYB0004);伊犁师范学院院级重点项目(2016YSZD04);新疆高校科研计划重点研究项目(XJEDU2014I043);国家自然科学基金项目(61663045)
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文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。
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