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基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究
基于灰色神经网络融合算法的油料消耗量预测研究
来源 :中国储运 | 被引量 : 0次 | 上传用户:acup
【摘 要】
:
后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中.以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络
【作 者】
:
傅在善
宋志强
曹明宝
【机 构】
:
72984部队,72483部队,65113部队
【出 处】
:
中国储运
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
油料消耗
预测分析
灰色系统
RBF神经网络
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后方油库油料消耗量指的是在油料供应过程中.以调拨、转供或代供的形式从本油库发出的油料数量,消耗量的科学预测是油料供应管理过程中重要的一环。本文通过对灰色RBF神经网络的研究,建立了基于灰色神经网络融合算法的油料消耗预测模型。并利用实例验证了模型的实用性。
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