【摘 要】
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目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院计算机系,齐齐哈尔大学计算中心
【基金项目】
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齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目（No.2011k-M05）.
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目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能体（Agent）模型,基于该模型提出了改进的模糊Q学习算法,用于学习用户的行为,以自动控制环境中执行器的动作.通过对环境温度学习的实验,比较了该算法和普通Q学习的MSE（Mean Square Error）值,实验结果表明提出的算法较优.
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