“游淮安”App的设计与实现

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  摘要:“游淮安”App是结合了MUI的布局方式,利用Vue.js框架的编写方法与技巧,实现了系统的各项功能,宣传我国的红色教育、大好河山和历史文化。充分考虑其稳定、可靠、便攜性等方面的要求,系统采用前端主流技术实现了远程数据的访问。“游淮安”App可以作为前端开发类课程的综合实训项目,既体现思政教育又能培养学生的前端开发能力。
  关键词:思政;JavaScript;MUI;Vue.js
  中图分类号:TP311
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摘要:该文结合网络安全保障信息系统集成的实践案例,分析探讨信息系统项目风险管理的应用。根据项目实际情况选择科学的工具和技术,做好风险管理各过程工作,以降低项目实施过程中风险不利影响,提升项目交付质量。  关键词:信息系统集成;项目管理;风险管理  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2021)21-0069-02  开放科学(资源服务)标识码(OSID):<
摘要:传统方法预测的网络安全态势值,与实际值存在偏差,为此提出基于直觉模糊集的网络安全态势预测方法。集成各种安全设备上报的事件,解析态势预测需要的信息数据,以及各事件的类型、地址等关联数据,计算事件风险值、脆弱指数、主机管控能力和安全设备运行指数,作为预测参数,通过直觉模糊集,对参数进行直觉模糊分割,定义参数权重,计算网络安全态势预测值。进行对比实验,结果表明,此次方法相比传统方法,在保證预测效率
摘要:随着科技的不断进步和革新,电子信息工程依托先进的互联网技术取得飞速发展。电子信息工程作为一种新型的信息处理形式,因其应用范围广、信息安全保护力度大等特点被各行各业广泛使用。将计算机网络技术应用于电子信息工程中,能大幅提升电子信息工程在安全、通讯、研发等方向的水平。该文旨在从电子信息工程综述、电子信息工程与计算机网络技术结合的作用两个方向出发,阐述计算机网络技术将如何实际应用于电子信息工程中。
摘要:随着互联网的快速发展,人们生活与互联网的关联逐步加深,出户解决生活问题已成为大多数人的选择,而作为传统的家政服务行业也因此逐步面向网络。为了解决此现状,开发基于Web的家政服务平台,从功能简述、UML用例分析及涉及的相关技术等方面阐述平台的细节及创新点,使更多人享受平台带来的便利。  关键词:家政服务;直播;互联网  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号:1009-3044
摘要:随着人工智能的发展进入快车道,尤其是在教育领域展现出很大的应用潜力,大学英语教学变革也获得了人工智能的赋能。人工智能既优化了英语教学资源的获取方式,也转变了教师智能和教学方式,也为学生提供了新的学习方式和体验,是为大学英语教学赋能的一个优质选择。本文首先对人工智能视域下大学英语教学变革的优势展开分析,然后探究了人工智能视域下大学英语教学变革的路径,以期为大学英语教学与人工智能的深度融合提供有
摘要:为将机器学习算法更好地应用在电力设备状态分析领域,该文基于电力系统原有平台的软件架构,提出了包含设备状态分析的电力系统软件架构,该文将从部署架构、系统框架、主要功能三个层面开展了软件架构设计。  关键词:电力系统;软件架构  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2021)20-0064-03  An Application Software Frame
摘要:政府网站建设符合现阶段政府服务群众的需求,政府建设的网站属于独立的公众交流平台,它依赖于主流信息技术的支撑,群众可以借助政府网站获取有价值的信息,或提出服务方面的建议等,从而拉近政府与群众之间的关系。在政府网站的建设过程中需要充分把握大数据技术的作用,基于网站的建设标准,进行深入思考,从多个方面入手,如,重点开发公共服务功能,提供有针对性的服务模式,建立完整的服务架构等。文章主要针对大数据时
摘要:随着科技的发展和社会的进步,计算机软件开发技术也取得了长足的发展,为人民的生活提供了便利。计算机软件技术作为推动我国信息技术的中坚力量,人们对计算机软件的开发和应用的方面,怀着更高的要求与期待,该文旨在通过分析计算机软件开发技术的主要方式、应用现状及发展趋势,以供相关专业人士参考。  关键词:计算机软件;开发技术;应用研究;趋势研究  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号
摘要:为加快BIM技术的应用及推广,中冶华天工程技术有限公司结合工作实际,利用WebGL2.0技术将BIM轻量化模型在网页端进行可视化展示。同时以spring boot为开发环境实现BIM可视化管理服务,并利用RESTful API实现BIM可视化管理系统与其他信息化管理系统的快速融合。  关键词:BIM可视化;WebGL2.0;spring boot;RESTful API  中图分类号:TP3
汽车产业的蓬勃发展极大促进经济的繁荣,面对交通事故频发的现状,探索如何利用前沿技术提高安全驾驶成为行业关注的焦点。传统的车辆视频监控无法实现驾驶行为的智能识别与实时告警,并且行业对车辆及驾驶员的监管存在不足。针对这一情况,利用机器视觉、卷积神经网络分类算法,基于边缘计算模型实现驾驶行为的实时监测与报警,消除驾驶隐患,提升监管效率,从而实现降低交通事故发生的目的。算法具有较高的精度和较为广泛的适用性