图像修复是图像编辑任务中的常见操作,目的是用合理的像素值填充图像中的缺失或被遮挡区域。传统的图像修复方法,通常基于纹理扩展或相似块匹配,这些方法无法修复一些缺失面积较大,缺失区域结构复杂的破损图片。特别是人脸图像的修复,如何保证修复结果的整体连贯性,同时还原缺失部分的细节和纹理特征,一直是一个不小的挑战。近年来,随着深度卷积网络在计算机视觉任务中的广泛使用,利用深度生成模型的图像修复方法已逐渐成为
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