人工肝治疗肝衰竭病人导管相关性血栓的危险因素及预防策略进展

来源 :循证护理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingxingshuaige
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
综述人工肝治疗肝衰竭病人导管相关性血栓的危险因素及预防策略,旨在为人工肝治疗肝衰竭病人临床实践提供参考,提出肝衰竭人工肝治疗病人静脉血栓的评估工具以及肝素钠封管液的浓度与用量有待进一步研究。
其他文献
母语是个体第一个出现的语言反应系统,因此母语也被称为“第一语言”。第二语言是在母语体系建立完毕之后学习的语言,它的习得的过程和结果不仅受学习者的年龄、动机、社会政治、经济和文化因素的影响,而且还受到母语的影响,因为第二语言学习者在学习目标语言时,必然会自觉或不自觉地用原有的信息进行思考,并以学习母语时获得的经验为指导。所以二语习得的过程之中时常会出现迁移现象。这些影响有些是负面的,会对学习产生阻碍
乡村振兴战略实施以来,高校大学生开展了不同形式的乡村志愿服务活动。但是在乡村振兴志愿服务过程中还存在理论与实践结合不紧、服务作用发挥不够、内生动力不足、参与机会较少等问题。因此,高校应引导培养大学生的乡土情怀,树立正确服务理念;优化知识结构,发挥自身专业优势;强化下乡实践,提高志愿服务能力;注重实践效益,形成系列化服务活动;整合资源力量,创造良好社会氛围。
目的:应用数据挖掘方法,分析总结梁文珍教授临证治疗痛经的组方用药规律。方法:收集安徽中医药大学第一附属医院门诊电子病历信息,经筛选处理后建立中药处方数据库,进行回顾性研究,应用中医传承辅助平台(V2.5)统计软件,通过软件集成算法,明晰核心用药,总结辨治规律。结果:共纳入中药处方 70首,涉及中药94味,药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛为主,归经多属肝脾经,用药频数统计前5位为:赤芍、蒲黄、牡丹
国际中文教育界一直都在探索如何进行文化教学,采用什么样的方式和手段进行文化教学的问题。随着互联网技术的发展,越来越多的新媒体资源被运用于文化教学中,推动了文化教学内容和形式的多样化发展。其中李子柒短视频作为一种优质的视频资源,具有较强的文化传播力和感染力,将其运用于国际中文教育中,可以丰富当前的文化教学内容和手段,帮助学习者更好地学习中国文化。本文基于前人对国际中文教育中的文化教学内容、教学法,以
以高校学生为研究对象,构建了包含中介的高校科普活动持续参与意愿概念模型。通过对浙江、安徽、吉林3省24校进行深入调查与数据采集,结合数据分析软件AMOS与SPSS的检验发现:科普活动持续参与意愿受内容感知、服务感知、认知信任、社会氛围与满意度的直接影响,认知信任在内容感知与满意度关系中起中介作用。提出高校科普活动优化要点:高校科普活动应从多个维度共同发力;重视科普活动的全过程管理;利用系统建设方式
企业的生存和发展离不开良好的营运资金管理。近年来,连锁零售行业面临电子商务的冲击,行业竞争加剧,经营遭遇瓶颈,营运资金管理更加成为其经营发展的重中之重。零售企业急需创新营运资金管理模式,提升营运资金管理效率,以增强自身核心竞争力。传统的营运资金管理方法关注的是资金的来源与资金的存量配置问题,主要针对存货、应收账款等单项营运资金项目进行管理,而忽视了这些项目间的相互联系,与企业的业务流程相分离。在单
探讨用户对智库微信公众号采纳意愿的影响因素,为提升智库微信公众号的传播范围,进而提升智库机构的影响力提供启发与思考。基于UTAUT模型和D&M模型,构建智库微信公众号采纳意愿的概念模型,通过问卷搜集了297份有效样本数据并采用结构方程模型对提出的假设进行了验证。研究发现,信息质量显著影响绩效期望,服务质量显著影响努力期望,且二者均对感知优势产生影响,并通过绩效期望、努力期望和感知优势影响用户的采纳
母语迁移是二语习得研究中的一项重要研究课题,引起了学术界的高度重视与广泛研究。本文旨在回顾母语迁移理论,总结国内外相关理论及实证研究,同时对其发展趋势提出一些思考。本文在深入理解二语习得研究的发展历程和研究现状的基础上,关注母语对第二语言习得产生的作用以及对英语教学的启示。
《清明上河图》是著名的北宋风俗画,在中国绘画史上具有独一无二的地位,堪称难得的传世珍品。它生动记录了汴京的繁盛与当时社会各阶层的生活状态。画中酒肆饭庄鳞次栉比,河道两旁商贩云集,餐饮陈设琳琅满目。文章从文物考古的角度,结合文献材料,解析画中所反映的餐饮店面、酒肆用具、特色饮食、饮食风习,从而对北宋的饮食文化进行探讨。
乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤,寻找影像学标志物用于该疾病的精准诊断、疗效评估和预后预测,可辅助临床制订个体化治疗方案。人工智能是当下医疗机构、科研领域、产业界和政府共同关注的焦点。它在医学影像中的应用包括两大技术:影像组学和深度学习。目前基于乳腺MRI、超声及X线的人工智能在实际临床问题和算法方面的研究越来越广泛和深入,本文就基于人工智能技术在乳腺影像中研究现状进行综述。