基于机器视觉的矿车踏面磨耗检测设计

来源 :测控技术 | 被引量 : 4次 | 上传用户：linsible1

【摘要】

：

针对矿用轨道车辆传统的人工轮对检测方法的精度低、效率低等问题,设计了一个基于机器视觉的自动检测系统。通过摄像头采集辅助光源照射到轮对上光带的图像,使用Matlab对图像进行处理。算法上根据踏面图像的特征针对细线化方法进行了专门优化,并通过实验确定了轮廓检测的最佳阈值。将处理后的图像与标准图像进行差影比对,使用相机标定的相关参数进行计算得出踏面的磨耗量。实验证明,使用优化后处理算法的系统相比传统算法

【作者】

：

丛明高军伟张震张彬

【机构】

：

青岛大学自动化与电气工程学院

【出处】

：

测控技术

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

机器视觉轮对检测优化细线化算法相机标定 machine vision wheel set detection optimized refinement a

【基金项目】

：

山东省自然科学基金项目（ZR2015FM015）

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