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【摘要】大数据是当今社会最前沿的高端科技。在过去计算机信息處理技术的发展过程极为缓慢，但是随着科技水平的发展，计算机信息处理技术的各项研究实践都有了巨大的突破。目前信息处理技术正在利用大数据技术做新一轮的突破。大数据技术有着同时处理数量信息庞大，且同时并行处理相关信息的完善技术。俩者的结合不仅满足市场对于计算机信息处理技术的迫切需求，也促进了相关技术的高速发展。本文主要阐述大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势、大数据时代计算机信息处理技术的新型挑战以及大数据在计算机信息处理技术中的应用。
【关键字】大数据;计算机;信息处理
随着关于社会科技水平的不断发展，人们开始对于浅谈大数据时代计算机信息处理技术的关注开始不断上升。通常，大数据是被当作成整个计算机科学中的一个部分。在这个基础上各个技术学科之上。大数据通过对人类的特有活动规律加以分析，这其中需要庞大的信息处理技术，这一强烈需求，促进了计算机信息处理的融入。大数据可以通过采集人类不规则的庞大生活信息，计算出其中的内在规律。以此不断推进计算机信息处理技术领域稳步发展。
1. 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势
1.1 大量数据的采集
随着计算机技术的不断高速发展，数据的数量正在呈现暴涨形式增加。在各行各业中都需要通过大数据来加以分析。如使用最为常见的工业设备和汽车、手机等定位的具体情况。大数据可以说完全依据改变了过去传统的信息处理方式。基于大数据技术，计算机信息处理技术处理的数据量更大，但是占用的人力与物力都是更小的。将采集到数据，通过信息处理技术的方式分析和总结，对数据规律的精准度大大提高。
1.2 计算机信息处理技术的储存方式
在现阶段，计算机信息处理的存储主要是利用网络数据库，采用数据节点并行的方式来同时处理相关的任务。因为拥有高效率的处理性能，该方法被广泛使用在科学技术领域之中。在科技高速发展的近几年，数据库中的各项技术都在不断提高，使得系统的综合性能都在显著提高。但是这种节点并行处理也存在许多的问题，因此也有不少人把大数据的存储在了其他地方。现在，更多人研究如何让计算机信息处理技术能够自动提炼存储的大量数据，将真正有用的数据保留下来。将无用的数据剔除，有效的使用系统的存储空间，减低系统运行的各项风险。
1.3 计算机信息处理技术的检索方式
在计算机信息处理技术中有着数量庞大且复杂的自身特性。通常在数据检索时，输入的搜索词汇会被许多服务器同时被检索。但有时其中的大量数据并没有被完全处理，直接导致显示的最终信息没有达到预期的效果。为了改变这一问题现状，软件开发师研制出一些新型的系统，对大数据的信息扩大开放处理，能够真正的做到对大数据的随机访问。
1.4 大数据的使用方式
大数据的采集来源生活的方方面面，也正是如此，计算机信息处理技术也可以使用于生活的各个领域。外出的步行定位、通过上网购物等等，都能够得到人们大量的生活信息。从这些数据量庞大但是规律极为不明显中，一旦找到真正的规律并加以分析和总结能对生活带来极大的帮助，并减低一些存在的风险和问题。但生活中仍存在许多尚未使用到大数据的生活领域，有待研究者去挖掘。只有不断的创新和发展，才能使得大数据这项技术不断前进。
2. 大数据时代计算机信息处理技术的新型挑战
当前首当其冲的挑战则是计算机安全管风险。许多计算机病毒变化极快，变种极多，想要彻底查杀十分困难。如蠕虫病毒通常自己就是完整的程序，能够扫描漏洞、发起攻击、自我复制、隐藏自身，危害性极强。一般情况下，蠕虫会在网络中随机选择主机进行漏洞扫描，一旦发现某用户主机存在漏洞，便利用该漏洞发起攻击，并通过用户主机和蠕虫当前所在主机进行通信，利用网络将自己复制到用户主机上，同时隐藏并启动，继续寻找其他有漏洞的主机进行攻击。“冲击波”作为典型的蠕虫病毒，曾经给微软公司带来巨大损失。“冲击波”利用的是微软发布的Windows系统RPC漏洞，主要攻击对象为Windows 2000、Windows XP和Server 2003，“冲击波”会不断进行IP地址的扫描，在网络中寻找具有RPC漏洞的主机，一旦找到便进行漏洞攻击，攻击成功便将自身通过网络通信传播到被感染主机，继续进行IP地址的扫描，寻找下一个攻击对象。在这种攻击方式下，传播速度无疑会越来越快，并且其隐蔽性极强，想要彻底清除非常困难。据调查，“冲击波”病毒曾在一周内攻击了全世界80%的Windows用户，导致系统操作异常、甚至崩溃。
其次，计算机信息处理领域缺少高端技术人才。这个技术化的时代，计算机信息处理的发展还缺乏相关的技术人才。由于我国在计算机信息处理的领域发展的要比其他西方国家慢的很多，在技术水平上还是有着一定的差距。计算机信息处理是有着高科技含量的现代化技术。相关企业只有拥有更加先进的应用技术，降低生产的成本，这样在激烈的社会竞争中获胜。面对这种发展局面，我国要加大技术人才的引进力度，培养更多优秀的计算机信息处理技术人才。
3. 大数据在计算机信息处理技术中的应用
随着计算机网络的普及，社会已经完全转变一个大数据的时代。这种大数据已经在计算机信息处理领域中开始不断的应用，接下来将对其中的几个应用加以分析。
3.1 应用于智能机器人
由于智能机器人的数据庞大，有着多个模拟领域，从控制操作到外界感知再到行为认知判别，都需要进行大量的分析和处理。现在人工智能越来越人性化与实用性：智能机器人能够自动为老年人找到需要的电话号码，提供预先设计好的营养早餐。甚至可以利用大数据和计算机信息处理技术的数据结合在一起，使得人工智能机器人模拟人类进行思考和判断。用高级处理器对庞大的数据进行优化处理，利用新型算法来对搜索引擎来完善。
3.2 智能制造
智能制造主要分为智能制造的系统与相关的技术。在智能化的制造中进行科学的分析、总结与处理，智能制造将自动化制造的设计理论进行了巨大的更新与升级，将设备的制造向着高度智能化与集中化的方向发展。使得将来的工业、制造业都将占据重要的地位。而大数据是智能制造产业的关键，不论是在整个生产中的各项管理和系统平台，充分利用好大数据下的智能制造，将占据极大的优势。
3.3 智能城市
智能城市是一种集结信息化与数字化的城市。它依靠庞大的数据体系，形成了一个新的经济结构和社会形态。它对城市的各方面管理实现的智能化，通过计算机信息处理技术的手段来辅助整个城市进行管理。这些领域可以是生活中的交通、建筑、商店、银行等等一系列。通过大数据的快速并行分析与处理，能够及时准确地对社会公共事业进行管理和控制。
4. 总结
综上所述，大数据是利用那些大量但是规律却不明显或无规律的数据中进行总结和分析以及最后的处理。计算机信息处理技术通过各种计算方法来找出其中的特有规律来预测可能出现的问题，并以此来分析和解决相关问题。计算机信息处理技术这项技术能从大量的数据中发现内在规律，再进行一系列的转化。在人工智能中，正是需要从人类活动数据中转化大量的机器数据，再真正使用到现实之中。从这也可以体现出大数据的融合，极大的促进了计算机信息处理技术的发展。大数据下的计算机信息处理技术的广泛应用将成为这个时代的潮流，我们必须顺应这个趋势。每个领域的相关研究者都需要合理利用好自身的特点与优势，与计算机信息处理技术不断的结合与完善。使得这项技术可以适应整个社会的快速发展，为人们更好的提供服务。
参考文献：
[1]程显毅，胡海涛，曲平， 等.大数据时代的计算机信息处理技术范式[J].江苏大 学学报（自然科学版），2017（4）：455-460.
[2]刘文锋.计算机信息处理技术核心技术浅谈[J].科学与财富，2017（30）：272-272.
[3]孙松林，陈娜.大数据助推计算机信息处理技术[J].邮电设计技术，2016（8）：1-5.
【关键字】大数据;计算机;信息处理
随着关于社会科技水平的不断发展，人们开始对于浅谈大数据时代计算机信息处理技术的关注开始不断上升。通常，大数据是被当作成整个计算机科学中的一个部分。在这个基础上各个技术学科之上。大数据通过对人类的特有活动规律加以分析，这其中需要庞大的信息处理技术，这一强烈需求，促进了计算机信息处理的融入。大数据可以通过采集人类不规则的庞大生活信息，计算出其中的内在规律。以此不断推进计算机信息处理技术领域稳步发展。
1. 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势
1.1 大量数据的采集
随着计算机技术的不断高速发展，数据的数量正在呈现暴涨形式增加。在各行各业中都需要通过大数据来加以分析。如使用最为常见的工业设备和汽车、手机等定位的具体情况。大数据可以说完全依据改变了过去传统的信息处理方式。基于大数据技术，计算机信息处理技术处理的数据量更大，但是占用的人力与物力都是更小的。将采集到数据，通过信息处理技术的方式分析和总结，对数据规律的精准度大大提高。
1.2 计算机信息处理技术的储存方式
在现阶段，计算机信息处理的存储主要是利用网络数据库，采用数据节点并行的方式来同时处理相关的任务。因为拥有高效率的处理性能，该方法被广泛使用在科学技术领域之中。在科技高速发展的近几年，数据库中的各项技术都在不断提高，使得系统的综合性能都在显著提高。但是这种节点并行处理也存在许多的问题，因此也有不少人把大数据的存储在了其他地方。现在，更多人研究如何让计算机信息处理技术能够自动提炼存储的大量数据，将真正有用的数据保留下来。将无用的数据剔除，有效的使用系统的存储空间，减低系统运行的各项风险。
1.3 计算机信息处理技术的检索方式
在计算机信息处理技术中有着数量庞大且复杂的自身特性。通常在数据检索时，输入的搜索词汇会被许多服务器同时被检索。但有时其中的大量数据并没有被完全处理，直接导致显示的最终信息没有达到预期的效果。为了改变这一问题现状，软件开发师研制出一些新型的系统，对大数据的信息扩大开放处理，能够真正的做到对大数据的随机访问。
1.4 大数据的使用方式
大数据的采集来源生活的方方面面，也正是如此，计算机信息处理技术也可以使用于生活的各个领域。外出的步行定位、通过上网购物等等，都能够得到人们大量的生活信息。从这些数据量庞大但是规律极为不明显中，一旦找到真正的规律并加以分析和总结能对生活带来极大的帮助，并减低一些存在的风险和问题。但生活中仍存在许多尚未使用到大数据的生活领域，有待研究者去挖掘。只有不断的创新和发展，才能使得大数据这项技术不断前进。
2. 大数据时代计算机信息处理技术的新型挑战
当前首当其冲的挑战则是计算机安全管风险。许多计算机病毒变化极快，变种极多，想要彻底查杀十分困难。如蠕虫病毒通常自己就是完整的程序，能够扫描漏洞、发起攻击、自我复制、隐藏自身，危害性极强。一般情况下，蠕虫会在网络中随机选择主机进行漏洞扫描，一旦发现某用户主机存在漏洞，便利用该漏洞发起攻击，并通过用户主机和蠕虫当前所在主机进行通信，利用网络将自己复制到用户主机上，同时隐藏并启动，继续寻找其他有漏洞的主机进行攻击。“冲击波”作为典型的蠕虫病毒，曾经给微软公司带来巨大损失。“冲击波”利用的是微软发布的Windows系统RPC漏洞，主要攻击对象为Windows 2000、Windows XP和Server 2003，“冲击波”会不断进行IP地址的扫描，在网络中寻找具有RPC漏洞的主机，一旦找到便进行漏洞攻击，攻击成功便将自身通过网络通信传播到被感染主机，继续进行IP地址的扫描，寻找下一个攻击对象。在这种攻击方式下，传播速度无疑会越来越快，并且其隐蔽性极强，想要彻底清除非常困难。据调查，“冲击波”病毒曾在一周内攻击了全世界80%的Windows用户，导致系统操作异常、甚至崩溃。
其次，计算机信息处理领域缺少高端技术人才。这个技术化的时代，计算机信息处理的发展还缺乏相关的技术人才。由于我国在计算机信息处理的领域发展的要比其他西方国家慢的很多，在技术水平上还是有着一定的差距。计算机信息处理是有着高科技含量的现代化技术。相关企业只有拥有更加先进的应用技术，降低生产的成本，这样在激烈的社会竞争中获胜。面对这种发展局面，我国要加大技术人才的引进力度，培养更多优秀的计算机信息处理技术人才。
3. 大数据在计算机信息处理技术中的应用
随着计算机网络的普及，社会已经完全转变一个大数据的时代。这种大数据已经在计算机信息处理领域中开始不断的应用，接下来将对其中的几个应用加以分析。
3.1 应用于智能机器人
由于智能机器人的数据庞大，有着多个模拟领域，从控制操作到外界感知再到行为认知判别，都需要进行大量的分析和处理。现在人工智能越来越人性化与实用性：智能机器人能够自动为老年人找到需要的电话号码，提供预先设计好的营养早餐。甚至可以利用大数据和计算机信息处理技术的数据结合在一起，使得人工智能机器人模拟人类进行思考和判断。用高级处理器对庞大的数据进行优化处理，利用新型算法来对搜索引擎来完善。
3.2 智能制造
智能制造主要分为智能制造的系统与相关的技术。在智能化的制造中进行科学的分析、总结与处理，智能制造将自动化制造的设计理论进行了巨大的更新与升级，将设备的制造向着高度智能化与集中化的方向发展。使得将来的工业、制造业都将占据重要的地位。而大数据是智能制造产业的关键，不论是在整个生产中的各项管理和系统平台，充分利用好大数据下的智能制造，将占据极大的优势。
3.3 智能城市
智能城市是一种集结信息化与数字化的城市。它依靠庞大的数据体系，形成了一个新的经济结构和社会形态。它对城市的各方面管理实现的智能化，通过计算机信息处理技术的手段来辅助整个城市进行管理。这些领域可以是生活中的交通、建筑、商店、银行等等一系列。通过大数据的快速并行分析与处理，能够及时准确地对社会公共事业进行管理和控制。
4. 总结
综上所述，大数据是利用那些大量但是规律却不明显或无规律的数据中进行总结和分析以及最后的处理。计算机信息处理技术通过各种计算方法来找出其中的特有规律来预测可能出现的问题，并以此来分析和解决相关问题。计算机信息处理技术这项技术能从大量的数据中发现内在规律，再进行一系列的转化。在人工智能中，正是需要从人类活动数据中转化大量的机器数据，再真正使用到现实之中。从这也可以体现出大数据的融合，极大的促进了计算机信息处理技术的发展。大数据下的计算机信息处理技术的广泛应用将成为这个时代的潮流，我们必须顺应这个趋势。每个领域的相关研究者都需要合理利用好自身的特点与优势，与计算机信息处理技术不断的结合与完善。使得这项技术可以适应整个社会的快速发展，为人们更好的提供服务。
参考文献：
[1]程显毅，胡海涛，曲平， 等.大数据时代的计算机信息处理技术范式[J].江苏大 学学报（自然科学版），2017（4）：455-460.
[2]刘文锋.计算机信息处理技术核心技术浅谈[J].科学与财富，2017（30）：272-272.
[3]孙松林，陈娜.大数据助推计算机信息处理技术[J].邮电设计技术，2016（8）：1-5.