无征便携式发动机分析仪KES200

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研究一种基于手绘草图进行三维建模的方法。将用户界面分为手势区、轮廓区、控制区、信息提示区等。根据手势区输入的手势以及控制区输入的控制信息,对轮廓区输入的二维信息构建三维模型。采用模板匹配的方法识别用户手势,采用容差环的方法识别用户输入的物体轮廓,根据生成的三维数据之间的分层信息构建物体表面三角网格,对物体进行三维建模。
电子化量身定制eMTM(Electronic Made to Measure)是一种新型的服装设计制造技术。在eMTM中准确定位领围线对服装设计和制造有重要影响。领围线是人体颈部与肩部的分界线。通过实验对三维虚拟人体颈部数据与真实人体颈椎间的距离进行了测量,分析并研究了三维虚拟人体与真实人体颈部间的映射关系,提出了一种在三维虚拟人体上自动获取领围线的方法。
讨论具有未知常数虚拟控制增益及扰动的非线性系统的自适应动态面控制。针对一类具有外界扰动的常增益非线性系统,基于神经网络的逼近能力,结合动态面控制技术,引入一阶滤波器,提出间接自适应控制方案。该方案有效消除了后推设计中由于对虚拟控制反复求导而导致的复杂性问题。
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朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响。
通过建立轮廓树,确定轮廓的内外属性以及轮廓之间的相互嵌套关系,并缩小轮廓匹配的搜索范围;在轮廓树的基础上,利用阈值半径寻找轮廓,确定相邻切片上轮廓的对应关系;通过对轮廓树节点的数量及位置判断确定分支部位,利用加权补分法,进行母轮廓分割,并结合层间插值,解决分支问题,进行曲面重构。
特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题,特征的优劣直接影响分类器的设计和性能。首先介绍了禁忌搜索的基本原理,然后将禁忌搜索方法用于特征选择,并给出了新算法的实现方法及步骤。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
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自体颗粒脂肪移植是将抽吸所得的自体脂肪颗粒转移到身体另一部位,可使供区去除多余脂肪组织改善外形,受区修复缺损或达到丰满、塑型的效果。
重点研究了高分辨率视频图像经MPEG-4压缩后,数据流的RTP分包问题。传输中的丢包率和RTP包的长度有关,为了在无线信道中降低丢包率,改善解码的效果,在RFC3016中规定的基于VOP分包的基础上,提出了一种基于宏块的、能够根据网络状态的变化而自动调整RTP包大小的自适应分包方法。最终将该方法应用于无线枪瞄摄像机,在ARM系统上实现了高分辨率视频图像的采集、编码、无线发送等。实验结果表明,该方法