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提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。
自回归神经网络在主汽温控制中的应用
【摘 要】
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提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性
【机 构】
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华北电力大学计算科学与信息系,华北电力大学动力工程系
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2001年1期
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