基于机器码学习的跨域应用程序的Web技术研究

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物联网的核心思想就是实现机器对机器(Machine-To-Machine,M2M)的彼此通信,摒弃了传统的人为干预的模式。M2M设备为应用提供大量的机器数据,主要用于特定的应用需求,如天气预报、医疗保健或楼宇自动化等,现有的应用程序是针对特定域服务的,不同的域均采用独立的设备以及采集策略。文中提出一种基于语义的方法实现跨域信息的自动组合,用于解决异构域M2M应用程序的融合,降低物联网异构域系统集成的复杂度,并且对M2M数据进行丰富及推理,为用户提供优化的跨域M2M应用。
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