【摘 要】
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有限域GF(2m)上点乘运算是影响椭圆曲线密码实现效率的关键运算之一。为提高椭圆曲线密码算法计算的安全性和效率性,从分析固定基点梳形(fixed-base comb)算法的特点出发,在现有的边信道攻击和标量乘算法的基础上,提出了一种新的标量乘算法——DF-Comb(distance fixed-base comb)算法。新的算法对私钥(k)重新设计编码、分组计算,在预计算阶段和赋值阶段进行改进,能
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有限域GF(2m)上点乘运算是影响椭圆曲线密码实现效率的关键运算之一。为提高椭圆曲线密码算法计算的安全性和效率性,从分析固定基点梳形(fixed-base comb)算法的特点出发,在现有的边信道攻击和标量乘算法的基础上,提出了一种新的标量乘算法——DF-Comb(distance fixed-base comb)算法。新的算法对私钥(k)重新设计编码、分组计算,在预计算阶段和赋值阶段进行改进,能够极大地提高算法计算阶段的效率;此外,考虑到算法的抗侧信道攻击能力,通过引入乘数分解技术来隐藏算法中相关
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目的:探讨介入疗法对晚期胰腺癌的治疗效果.材料和方法:收集晚期胰腺癌42例,随机分成介入治疗组和静脉化疗组进行对比研究.第一次介入治疗后休息4周再行第二次治疗,以后每隔3
针对虚实互动网络环境下的双群体演化博弈问题,首先给出了一般博弈模型并进行了复制动态分析;然后,建立了双同质群体的多智能体仿真模型,并将仿真结果与复制动态分析和单同质群体进行了对比;最后,从策略更新时间、网络结构、学习机制三方面提出了双群体的异质演化机制。仿真结果表明,不同演化博弈机制下的演化稳定策略基本一致,但演化稳定策略的收敛速度及鞍点取值不同,应用时要根据实际问题的异质特征来构建恰当的博弈演化
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按照时空数据模型对时间和空间的表达方式,将时空数据模型分为基于时间的时空数据模型和基于空间的时空数据模型。提出了一种新的基于时空数据预测用户社交联系的模型,该模型将基于时间的时空数据集的特征和基于空间的时空数据集的特征进行融合来预测用户社交联系。实验结果表明基于时间与空间特征融合的时空数据模型能更好地预测用户的社交联系。
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