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本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法（以下简称AS）和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法（以下简称GN）成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的βk计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.