【摘 要】
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船舶检测在民用和军用领域都具有广阔的前景。利用高分辨率SAR图像可以提高海上船舶检测精度,但同时也面临船舶旁瓣、海表漂浮物及人工设施等物体的干扰。针对这些不足,提出
【基金项目】
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高分辨率对地观测系统重大专项(01-Y30A03-9001-12/13)
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船舶检测在民用和军用领域都具有广阔的前景。利用高分辨率SAR图像可以提高海上船舶检测精度,但同时也面临船舶旁瓣、海表漂浮物及人工设施等物体的干扰。针对这些不足,提出了一种基于最佳熵双阈值算法对SAR影像检测的基础上,利用多种几何属性特征组合优化初步检测结果的算法。首先,基于最佳熵双阈值算法对研究区域的Radarsat-2影像进行初步检测,得到潜在船只目标;其次,计算潜在目标的核密度、长宽比、潜在像元数目等3个特征;最后,利用客观权重分配方法——变异系数法,针对3个特征进行权重分配,降低虚警率,达到优化船只检测结果的目的,同时利用AIS数据、K-CFAR算法检测结果及黄河口的ALOS-2数据验证了该算法的有效性和实用性。
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新闻译者在编译时通过语言层面的改动将原语新闻本土化,使之变为符合译文社会主流文化意识形态要求和译文读者认知期待的新闻。其中,互文性选择的编译改动是新闻译者用以实现